Cursos de Machine Vision

Machine Vision Training

Machine vision (MV) is the technology and methods used to provide imaging-based automatic inspection and analysis for such applications as automatic inspection, process control, and robot guidance in industry. Machine Vision is a subset of Computer Vision.

Testimonios de los Clientes

Computer Vision with OpenCV

The hands-on approach

Kevin De Cuyper - Automatic Systems

Subcategorías

Programas de los Cursos de Machine Vision

Código Nombre Duración Información General
opencv Visión por Computadora con OpenCV 28 horas OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) es una biblioteca de licencia BSD de código abierto que incluye varios centenares de algoritmos de visión por ordenador.
patternmatching Búsqueda de Patrones 14 horas La coincidencia de patrones es una técnica utilizada para localizar patrones específicos dentro de una imagen. Se puede usar para determinar la existencia de características específicas dentro de una imagen capturada, por ejemplo, la etiqueta esperada en un producto defectuoso en una línea de fábrica o las dimensiones especificadas de un componente. Es diferente de "Reconocimiento de patrones" (que reconoce patrones generales basados en colecciones más grandes de muestras relacionadas) en el sentido de que dicta específicamente lo que estamos buscando, y luego nos dice si el patrón esperado existe o no. Audiencia      Ingenieros y desarrolladores que buscan desarrollar aplicaciones de visión artificial      Ingenieros de fabricación, técnicos y gerentes Formato del curso      Este curso presenta los enfoques, las tecnologías y los algoritmos utilizados en el campo de la coincidencia de patrones tal como se aplica a la Visión artificial.
marvin Marco de Procesamiento de Imagen de Marvin - Creando Aplicaciones de Procesamiento de Imágenes y Video con Marvin 14 horas Marvin es un marco de procesamiento de imágenes y videos extensible, multiplataforma y de código abierto desarrollado en Java. Los desarrolladores pueden usar Marvin para manipular imágenes, extraer características de imágenes para tareas de clasificación, generar figuras de forma algorítmica, procesar conjuntos de datos de archivos de video y configurar la automatización de pruebas unitarias. Algunas de las aplicaciones de video de Marvin incluyen filtrado, realidad aumentada, seguimiento de objetos y detección de movimiento. En este curso los participantes aprenderán los principios del análisis de imágenes y video y utilizarán el Marvin Framework y sus algoritmos de procesamiento de imágenes para construir su propia aplicación. Audiencia      Los desarrolladores de software que deseen utilizar un marco de código abierto basado en plug-ins para crear aplicaciones de procesamiento de imágenes y videos Formato del curso      Primero se presentan los principios básicos del análisis de imágenes, el análisis de video y el Marco Marvin. Los estudiantes reciben tareas basadas en proyectos que les permiten practicar los conceptos aprendidos. Al final de la clase, los participantes habrán desarrollado su propia aplicación utilizando el Marvin Framework y las bibliotecas.

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